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对数字滤波器的滤波的过滤是当今电子社交能力发展的要求。理论上，相同的过滤器使用不同的精加工配置，结果是相同的。但是，在工程实践中，不同终端的结果可能差异很大。此外，在不同的应用程序位置完成过滤器配置有不同的请求。那么，在工程理论中，哪些因素会影响滤波器结构的选择?
在构造滤波器时，有限字长的影响是另一个重要的考虑因素。:一些完整的结构易于理解和实现，但它们对有限字长形成的影响非常敏感。此外，并行计算的简易性和执行流水线操作的能力通常会影响过滤器的完成。
计算复杂性主要指计算量的应用。:在实时系统中，希望最大化计算效率。在滤波器的设计阶段，经常要求滤波器的阶数尽可能低。在滤波器构造选择阶段，期望具有相同顺序的滤波器具有尽可能少的算术运算量。例如，在工程实践中，FIR滤波器通常请求线性相位，并且时分滤波器的系数是对称的。如果直接使用横向配置，则所需的算术运算与FIR的N阶成比例。然而，如果使用改进的横向改进的配置，则系数的对称性被充分应用，并且所需的算术运算与N/2成比例。这样，不同终端结构的计算量加倍。
3.存储需求主要是为系统硬件资源的开销而设计的，这会影响系统的成本。:选择构造完成时，我希望请求的存储量尽可能小。如在前面的示例中，在两种不同的配置中，滤波器系数的存储容量请求也是重复的。在滤波器系数不是很多的情况下，该差异可能不是很大，但是如果滤波器系数很大，则系统的资源支出的差异将是显而易见的。此外，在一些地方，如雷达声纳和其他军事应用，价格因素相对重要，但在手机等商业竞争中，价格因素是致命的，此时系统的资源节约有一个重要的价值。
